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지구의 날과 제로웨이스트: 지속 가능한 미래를 위한 실천 지구의 날, 왜 중요한가? 매년 4월 22일은 '지구의 날(Earth Day)'로, 환경 보호의 중요성을 알리고 실천을 촉구하는 날입니다. 1970년에 처음 시작된 이 기념일은 현재 전 세계적으로 환경 문제 해결을 위한 다양한 활동이 이루어지고 있습니다. 특히 기후 변화, 플라스틱 오염, 생물 다양성 감소 등의 문제는 우리가 즉각적으로 대응해야 할 중요한 과제입니다. 그렇다면 지구의 날을 맞아 우리가 실천할 수 있는 구체적인 행동은 무엇일까요? 바로 '제로웨이스트(Zero Waste)' 운동이 그 해답이 될 수 있습니다. 제로웨이스트란?제로웨이스트란 말 그대로 '쓰레기 배출을 0으로 만들자'는 의미를 가진 개념입니다. 생산부터 소비, 폐기까지 모든 과정에서 쓰레기를 최소화하는 것을 목표로 하며, 궁극적으..
챗GPT 지브리 프롬프트: 마법 같은 대화를 만드는 방법 1. 챗GPT 지브리 프롬프트란?챗GPT 지브리 프롬프트는 챗GPT에게 일본 애니메이션 스튜디오 '지브리'의 감성을 담은 응답을 생성하도록 요청하는 방식입니다.이를 통해 따뜻하고 감성적인 대화 스타일을 구현할 수 있습니다. 마치 지브리 애니메이션 속 등장인물과 대화하는 듯한 분위기를 연출하는 것이 목표입니다.2. 지브리 스타일의 특징지브리 애니메이션의 대사와 분위기는 다음과 같은 특징을 갖고 있습니다.자연과 조화로운 따뜻한 표현철학적이면서도 동심을 잃지 않는 감성섬세한 묘사와 부드러운 어휘 사용평범한 일상 속에서 발견하는 특별함이러한 요소들을 반영하여 챗GPT가 대답할 수 있도록 프롬프트를 구성하는 것이 중요합니다.3. 챗GPT에 적용할 수 있는 지브리 프롬프트 예시다음은 챗GPT가 지브리 스타일로 응답..
고교학점제 시간표, 이렇게 짜면 진짜 멋진 학교생활 가능! 고교학점제의 핵심인 시간표 짜기 비법을 알아보겠습니다.2025년부터 전면 도입된 고교학점제, 이제 시간표도 나만의 취향대로 자유롭게 설계할 수 있다는 사실! 어떻게 하면 내 진로에 맞춰 알차게 시간표를 구성할 수 있는지 함께 알아봅시다.    고교학점제 시간표의 특징1. 학생 주도적 선택이 핵심!기존의 반별 고정 시간표 대신 개인별 맞춤형 시간표 작성진로·적성에 따라 과목 선택권 확대 (예: 문과생도 공학 과목 수강 가능)학기당 96~136학점(단위) 이내에서 자유롭게 구성 (학교별 차이 있음)2. 시간표 유형 대공개진로 집중형미래 희망 직업 관련 과목 집중 선택예) 의대 지망생: 의학윤리, 심화 생물, 화학 실험 과목 집중밸런스형전공 필수 + 교양 과목 조합예) 인문계열: 문학 심화 + 데이터 과학 기..
NFT는 정말 가치가 있는가? 거품인가? NFT(대체불가능한 토큰), 새로운 디지털 자산 혁명일까, 아니면 단순한 투자 거품일까?NFT(Non-Fungible Token)는 블록체인 기술을 기반으로 디지털 자산의 소유권을 증명하는 고유한 토큰이다. 2021년 NFT 시장이 폭발적으로 성장하며, 유명 아티스트의 디지털 작품이 수백만 달러에 거래되기도 했다. 그러나 2022년 이후 NFT 시장이 급격히 냉각되면서, 많은 사람들이 NFT가 단순한 투기 대상이었을 뿐이고, 거품이 꺼지고 있다고 주장하기도 한다.그렇다면 NFT는 진정한 가치를 지닌 자산일까? 아니면 단순한 일시적 유행과 거품에 불과할까? NFT의 실질적 가치와 투자 위험성을 깊이 있게 알아보자.     NFT, 디지털 자산의 혁신인가?NFT가 주목받는 가장 큰 이유는 디지털 콘텐츠의 소..
생체 데이터 해킹, 우리는 얼마나 안전할까? 스마트워치, 헬스케어 기기 등에서 수집하는 생체 데이터, 과연 안전할까? 생체 데이터, 왜 해커들의 표적이 되는가?최근 스마트워치, 피트니스 밴드, 헬스케어 앱 등 다양한 웨어러블 디바이스가 사용자의 건강 데이터를 실시간으로 수집하고 있다. 심박수, 혈압, 수면 패턴, 운동 기록뿐만 아니라, 심지어 혈당 수치, 산소 포화도, 심전도(ECG) 등 정밀한 의료 데이터까지 저장된다. 그렇다면, 해커들은 왜 이러한 생체 데이터를 노리는 것일까?      1. 금전적 가치가 높은 데이터의료 및 생체 데이터는 신용카드 정보보다 더 비싼 가격에 거래되는 경우가 많다. 신용카드 정보는 한 번 유출되면 사용이 제한될 수 있지만, 생체 데이터는 변경할 수 없기 때문에 해커들에게 더욱 가치가 높다. 그리고 생체 인증 기술(..
AI 로봇이 범죄를 저질렀을 때, 법적 책임은 누구에게? AI가 인간처럼 자율적으로 행동하는 시대, 만약 AI 로봇이 범죄를 저지른다면 법적 책임은 누구에게 돌아갈까? AI 로봇, 정말 ‘범죄’를 저지를 수 있을까? AI 로봇이 점점 더 자율적으로 행동할 수 있게 되면서, 법적 책임에 대한 논의도 활발해지고 있다. 하지만 AI가 정말로 범죄를 저지를 수 있는 존재일까? 먼저, AI 로봇이 범죄를 저질렀다고 말할 수 있으려면, 범죄의 ‘의도’가 존재해야 한다. 인간은 법적으로 고의(intent) 또는 과실(negligence)이 있을 때 범죄로 인정된다. 예를 들어, 누군가 절도, 사기, 폭력을 저지른다면, 그 행동 뒤에는 명확한 의도가 존재한다. 하지만 AI는 현재까지 감정, 윤리적 판단, 도덕적 책임을 가질 수 없는 존재다. AI 로봇이 폭력적인 행동을 하거..
AI 법률 상담, 변호사를 대체할 수 있을까? AI가 변호사처럼 법률 상담을 제공하는 시대가 왔다. 하지만 AI가 과연 인간 변호사를 대체할 수 있을까?  AI 변호사, 어디까지 가능할까? AI 기술이 발전하면서, 법률 서비스도 빠르게 변화하고 있다. 이제는 AI가 변호사처럼 법률 상담을 제공하는 시대가 열리고 있다. 그렇다면 AI 법률 상담은 어디까지 가능할까? 먼저, AI 법률 상담 서비스는 기본적인 법률 정보 제공에 강점이 있다. 예를 들어, 미국에서 개발된 ‘DoNotPay’라는 AI 변호사는 주차 벌금 항소, 항공권 환불, 소비자 보호 관련 법률 상담을 제공한다. 이처럼 AI는 반복적이고 구조화된 법률문제를 해결하는 데 뛰어난 능력을 발휘한다. 둘째, AI 법률 서비스는 방대한 데이터를 빠르게 분석할 수 있다. 인간 변호사가 수십 시간 동안..
AI 면접관 시대, 사람이 채용될 확률은? AI가 면접관이 되는 시대, 인간 지원자들은 어떤 영향을 받을까? 감정과 직관이 없는 AI가 과연 공정한 평가를 내릴 수 있을까? AI 면접관, 기업이 선택하는 이유는? 최근 많은 기업들이 AI 면접관을 도입하는 이유는 무엇일까? 기업들은 전통적인 면접 방식의 한계를 극복하고, 객관적이고 효율적인 채용 절차를 만들기 위해 AI 기술을 적극 활용하고 있다. 먼저, AI 면접관은 빠르고 효율적이다. 대기업의 경우 한 번의 채용 과정에서 수천 명의 지원자가 몰리기도 한다. 이를 인간 면접관이 일일이 평가하는 것은 시간과 비용 면에서 비효율적이다. 그러나 AI는 단 몇 분 만에 지원자의 답변을 분석하고, 점수를 매기며, 데이터를 비교하여 순위를 매긴다. 둘째, AI는 객관적인 평가를 제공한다. 인간 면접관은 종..